“私家订制”的个性化新闻是不是限制了咱们的信息规模，制作了信息茧房？

媒体记者正准备采访（材料图）。（新华社/法新/图）

新媒体年代，传达主题和渠道都发作了巨大改变，给记者带来史无前例的冲击和机会。清华大学新闻与传达学院教授、常务副院长陈昌凤以十年后记者的日常故事打开，在2019年12月13日的南方周末年度盛典之“Green+绿色创变者大会”上，为记者怎么应对新技能应战进行剖析、给出主张。南方周末记者依据现场讲演内容进行收拾，以飨读者。

一周的查询性报导，一天就能够完结

十年后，一位环境记者的作业状况或许这样的：

早上8点，记者乘坐无人驾驶车前往办公室的路上，传感器发回了空气污染的正告，接着派出两架无人机到现场采样。半小时今后，算法经过社会化媒体的信息剖析和记者说，今天的热点话题是空气质量和儿童呼吸困难。

9点钟到办公室，记者用人机对话调出了前史空气数据，承认污染指数高于同期。无人机监测的样本成果也标明，今天确实是处于污染状况。10点，记者戴上增强实际眼镜，阅读上百个社会化媒体上的现场图片及视频，发现新建工厂邻近空气能见度较低，调用算法，剖析机器人相机所拍照片。

11点，文本剖析程序扫描政府揭露文件、公函、布告、数据等，智能帮手将与该工厂相关的违规操作、揭露斥责、执照吊销等信息高亮显现。记者联络该工厂的公关公司，语音文本剖析显现其接线代表的口气情感为“踌躇、严重”，记者置疑其躲藏概况。

智能帮手用自然语言程序帮记者制作了引起污染工厂老板的宗族图谱，发现老板有一位远亲是担任监测环境的官员。所以记者将环境议题和政府办理进行了协同，报导主题变得更重磅。

这个故事来自哥伦比亚大学新闻谈论的猜测。未来，咱们往常要做一周乃至更长时刻的查询性报导，或许一天之内就能够完结。稿件完结之后还能够开源化，让别人去修订纤细的过错。

稿件发布之后，新技能还能够剖析中心主题词、和现在的热点话题的联络，推荐在什么节点推送。新闻的出产、传达、分发、反应，每一步都能够用新技能来进步影响力。经过新的技能，新闻记者会有更强的攫取和剖析新闻信息的才能。尤其是经过数据化和智能化的技能，在很短的时刻内，从现象找到实质。

个性化新闻是不是制作了信息茧房？

智能化在新闻业中的运用包含三个层次：数据发掘、主动化出产和算法分发。不过哈佛大学尼曼实验室从前猜测，未来数据新闻是不存在的，由于一切的记者修改都会有根底的数据素质。比方曩昔的18个月，《纽约时报》训练了他们的记者和修改，使得他们对信息解读才能和数据素质有了大幅提高。

美联社几千个记者修改的才智，现已卷进到了主动化出产里。我国也现已呈现了中央人民广播电台《我国之声》的智能女主播。

咱们传统幻想中，机器出产的新闻都是很粗陋的，只会说财经类的数字、体育类的报导。实际上现在许多的主动化出产现已有了情感，有了杂乱的推理。光明网修改部的智能体系已能够依照报导内容找图和视频。

用户的信息消费也在发作显着的改变，各式各样的调研发现，视频类的内容现已超过了图文类。除了自己的专业出产之外，还要用户出产，变成PUGC（Professional User Generated Content，即“专业用户出产内容”）联合，这种联合促生的是不同时刻、不同的场景下消费的不同内容。所以这两年咱们也看到，喜马拉雅和蜻蜓这些声响类的媒体快速地生长起来。

智能化的算法还会带给咱们个人化的信息，推进个人化的传达。比方现在报纸刊发的内容都是相同的，这叫大众化传达。但《纽约时报》开端进行个性化的分发，你喜爱某一个方向，就向你分发这方向，相同内容还有不同版别。

个性化的新闻已确认进入了传统新闻业，全球规模内许多媒体都在往这个方向转型，比方《华尔街日报》和《卫报》。国内今天头条、一点资讯现已使用了主动分发的渠道，但传统媒体还没有转型到这个程度。

新技能年代，咱们也会面临许多问题和争辩。比方曩昔咱们讲新闻的真实性，现在透明度也成了重要的新标准。由于咱们难以鉴别这样产出的新闻产品是不是正确、客观，但你至少要让我知道这些新闻的出产程序，要让咱们咱们都知道没有遮盖咱们。

个性化新闻也带来许多评论，这是不是限制了咱们的信息规模，制作了信息茧房？西方的实证研讨发现，信息茧房在新技能年代之前一向存在，新技能不是仅有的元凶巨恶，咱们每个人的喜爱一向是有的，你喜爱看武侠，他喜爱看言情。信息茧房也未必有害，它丰厚了人们在某个范畴的常识，让人们有了参加的热心。

这些革新要求咱们快速地调整和面临，假如咱们还是以大众传媒的姿势不变，将很难面临现在的新潮流。

口述：清华大学新闻与传达学院教授、常务副院长 陈昌凤 收拾：南方周末记者 刘佳