
“AI能够谐音成两个汉字,一个是爱,一个是唉。”一位从事水下机器人研制的企业高管在某场人工智能论坛上说出了这样的开场白。
第一个“爱”字好像不太难了解,或是生产力的进步,或是潜在的时机窗口,机器人职业都没有理由不对人工智能说爱。第二个“唉”字又恰如其分地址出了人工智能的人才荒,依照国内教育部门的测算,国内AI人才的供求份额为1:10,缺口超越500万。
面临人才短板的扎手问题,不少高校雷厉风行,现已有70余所国内院校开设人工智能相关专业,却也一再呈现对现有方式的质疑。
比方谈及AI高端人才求过于供的现状,西交利物浦大学教授黄开竹的观念十分尖利:关于从事高水平研讨的学生来说,应该勇于研讨工业界现在还没有特别需求的东西,不然要高校做什么?
一面是企业诉苦人工智能人才难觅,一面是高校正当时人才速成方式的隐忧,是不是真的存在一种普适性的处理方案?刚刚完毕的2019我国高校计算机大赛人工智能构思赛上,经过百度A I赋能的1675支大学生部队中锋芒毕露的优异作品,我看到了可行的处理思路。
01 人才不是挖来的
在评论这样的一个问题之前,无妨先来回忆下近阶段的“抢人大战”。
2017年人工智能范畴的应届硕士生约莫能拿到30万元的年薪,博士生的薪水在50万元左右。到了2019年的校招季,应届硕士生拿到50万的年薪现已层出不穷,博士生的年薪也蹿升到了80万元上下。而且开出如此价码的不只要互联网巨子,一些独角兽们乃至给出了更诱人的待遇。
假如把视角再拉大一些,AI人才的抢夺战不只存在于企业和企业之间,相同也呈现在国与国之间。
正如Element AI《2019年全球AI人才陈述》中发表的信息:27%的人工智能研讨人员地点的国家和拿到博士学位的国家是不一样的,在研讨人员数量在150以上的国家中,这一份额乃至高达32%。其间我国的AI人才净流入要高于流出,而且渐渐的变成了AI人才流入或许性第二大的国家。
可将中美放在一同比较,即使我国的人才净流入高于流出,美国流入流出的体量都很大,我国招引的AI研讨人员数量也只要美国的四分之一左右,与中美培育AI人才的份额高度类似,现在我国培育的AI人才的占比为11%,远低于美国的44%。无疑证明了这样一个现实:补足人才短板不能寄希望于人才的流入,而是不断的进步本身的人才培育才能。
以国与国之间的人才流动,再去考虑企业间的“抢人大战”,也就不难找到其间的原因:假如企业仅仅AI人才的需求方,不自动参加到高校的人才培育中,即使高校开设再多的人工智能专业,企业开出再高的薪水,也难以在短时间内补齐人才短板;假如学生们单纯奔着结业后找到高薪的作业,不愿意去做原创性的、实质性的作业,天然就违反了社会培育人工智能人才的初衷。
问题的本源恰恰在于此,企业刻不容缓地吸引AI人才,开始的人才培育环节却被选择性疏忽。
02 一场特别的赛事
当然也有一些企业给出了“联合培育”的处理方案,譬如在高校开设训练基地,乃至答应学生结业前先到企业去实习。这样的培育方案无可厚非,却也搀杂了一些私心,大多数联合培育的学生结业后被“整编”进了协作企业。
作为我国人工智能范畴的布道者,百度在制作另一种或许。
2019我国高校计算机大赛人工智能构思赛在本年4月份发布后,累计收到1675支部队报名,终究有37所高校的43支部队进入到决赛,使用场景触及工业、农业、医疗、文明、教育、金融、交通、公益等等,已成为国内大学生最重要的人工智能赛事之一。
之所以用“特别”一词来描述这场人工智能构思赛,并非是限于规划和影响,而是在竞赛中看到的两个故事:
故事一的主角是云南师范大学的徐国秦同学。
为了协助云南的三七栽培户处理病虫害初期难以被发现的问题,徐国秦带着相机在三七栽培田中拍照了1000多张前期病虫害的相片,并在农业专家的指导下进行数据标示。然后徐国秦将数据上传到百度飞桨的一站式练习和服务渠道EasyDL定制化图像识别中的物体检测模型,协助三七栽培户开发了简易的AI病虫害检测渠道,模型准确率达到了90%以上。
故事二的主角是北京邮电大学的广大小分队。
他们的方针是将深度学习和带摄像头的眼镜结合,规划出一款便携式的导盲设备,协助视力妨碍人士完结日常行走、寻觅物品等基本生活需求。在百度飞桨渠道上,广大小分队使用SSD神经网络和Mono-Depth神经网络进行建模,再结合语音技能将眼镜取得的实时图片信息进行语音播报,一副带摄像头的眼镜和一台常见的安卓手机,为视障人士带来了第二双眼睛。
徐国秦在赛后的谈天中告诉我,她方案进一步添加三七病虫害的数据集,并方案把这样的东西带给更多的三七栽培户,自己结业后也将朝人工智能的方向展开;广大小分队的曹乾煜同学说,他们的导盲设备还仅仅初代版别,一些技能还需求继续优化,但他们的方针是在2022年的冬天残奥会上,让瞎子运动员能够在他们的导盲设备协助下独立完结起床、洗漱、出门抵达赛场的全过程。
或许徐国秦同学还不具有熟练的编程才能,可冒着盛暑钻到三七田里收集数据的精力,足以证明她对AI的酷爱;或许广大小分队的产品还有些幼嫩,在未来三年中一次又一次的迭代后,并非没有在残奥会上为瞎子运动员圆梦的或许。AI让他们生长,他们也在让AI发光。
评委导师之一兰州大学马志新教授的观念适当中肯:“爱好是最好的教师,想要培育优异的AI人才,先要把他们领进门。”其间百度扮演的正是引路人的人物,飞桨、EasyDL、EasyEdge等渠道为学生们打开了AI的国际,让学生们朝着自己感爱好的方向独立考虑、探究立异、加快生长。
03 做工业的施教者
现实上,“我国高校计算机大赛人工智能构思赛”仅仅百度AI人才培育系统的一个旁边面。比较于那些“授之以财”的抢人战术,百度现已构建出了一套协同育人的协作生态,形成了从高校人才培育到人才培育规范建造的闭环。
譬如在高校AI人才的培育方面,百度搭建了企业与高校协作的一座座桥梁,并以竞赛的方式进行技能赋能,培育研讨和实践才能兼具的复合型人才。
能够罗列的事例有许多,针对AI教师稀缺、原理与实践不协调的问题,百度在全国展开深度学习师资训练班,参加撰写《深度学习导论与使用实践》等人工智能教材,上线了多门基于飞桨的免费精品课.....
一起为了鼓舞大学生的跨界思维和立异认识,比如我国高校计算机大赛人工智能构思赛、百度之星等百度参加或主办的赛事性活动应运而生,以竞赛的方式促进学生们将理论使用于实践,接触到工业层面的需求,从而让学生们在实践中使用AI、了解AI、研究AI,避免与企业的用人理念脱节。
注:我国工程院潘云鹤院士、浙江大学党委副书记邬小撑、百度学校品牌部主任李轩涯等嘉宾为特等奖部队颁奖
针对开发者集体的AI才能培育,百度在活跃打造专业方面技能人才培育规范,协助不同企业的技能骨干进行AI技能训练,科学地培育AI刚需人才。
百度联合深度学习技能及使用国家工程实验室等组织发布的《深度学习工程师才能评价规范》,弥补了国内深度学习工程师认证考试方案和系统化的深度学习人才培育方案的空白。
而在打造人才规范系统的基础上,百度推出了不同层级针对性培育方案,包含针对初级开发者的PaddleCamp未来深度学习工程师集训营,针对企业中级技能人员的AI快车道-企业深度学习实战营,针对高档技能管理者的黄埔学院-首席AI架构师培育方案,协助不同阶段的开发者进行立异AI产品的落地使用。
究其底子,人工智能不是阶段性的技能规范,而是未来社会和商业的基础设施,人才的培育需求立足于全人类的长效机制,在抢夺优异AI人才的一起,还要像百度这样深度参加到AI人才的培育中,做推进工业智能化的施教者。
