机器之心报导

机器之心编辑部

微软于今日宣告，该公司履行副总裁、人工智能和研讨担任人、23 年的微软老兵沈向洋博士将于 2020 年 2 月 1 日正式脱离微软，敞开工作生涯新篇章，离任后将持续担任微软 CEO 纳德拉和开创人比尔盖茨的参谋。

微软 CEO 纳德拉表明，沈向洋通过在微软的 23 年超卓作业后决议脱离微软，持续他在公司之外的新篇章。微软现任 CTO Kevin Scott 将顶替他的职位，该职务当即收效。他和沈向洋一向在方案进行这一过渡，后者在 2020 年头离任后将持续担任他和比尔·盖茨的参谋。

微软 CTO Kevin Scott。

在这一音讯宣告的一同，微软官方发布了一封对沈向洋博士的感谢信。在信中，纳德拉高度认可和赞扬了沈向洋的作业成绩。

沈向洋在微软的工作生涯和成果跨过了二十多年，遍及多个大洲。他于 1996 年初次在 Redmond 参加微软，成为微软亚洲研讨院的开创成员之一。

尔后，沈向洋树立了查找引擎 Bing，后者已生长为一个强壮的事务，并已协助微软构建了要害的云核算和人工智能技能渠道。

沈向洋协助微软形成了「人工智能+研讨」的战略，协助微软加快了研讨投入的使用、产品的人工智能立异和客户交给。在沈向洋的领导下，微软研讨院持续树立自己的名誉和影响力，微软任何一款产品，任何一个技能范畴都获益于微软研讨院。

沈向洋对微软产生了深远的影响。他在核算机科学和人工智能范畴的奉献为未来的立异留下了遗产和坚实的根底。

在信的最终，纳德拉感谢沈向洋的领导和伙伴关系，以及他为微软所做的全部。

沈向洋也发布了他的离任信，回忆了他在微软的进程。

沈向洋：终身中最困难的决议

搭档们，

11 月，对我来说，在曩昔的二十三年里，具有十分特别的含义。1996 年 11 月 4 日，我在雷德蒙德参加了微软研讨院；1998 年 11 月 5 日，我参加了微软亚洲研讨院的创立典礼；2007 年 11 月，我作为查找产品研制工程副总裁正式参加必应团队；2013 年 11 月，我成为履行副总裁、参加高档办理团队，主管技能与研讨；而今日，2019 年 11 月 13 日，全部满意一向。

能在这样一家巨大的公司，直通研讨院与产品研制团队，其至上体会，永生难忘；感恩之情，无以言表，惟有深怀于心。

能与一群核算与技能工业最聪明的人一同同事，能有机会来参加处理人类面对的巨大应战并协助公司刻画「下一个未来」，我深感无比侥幸；可以协助推进核算科学的开展，尤其是与微软研讨院和学术界这么多才华横溢、成绩斐然的研讨员与学生一起立异，我更感到无上荣光；咱们在必应查找范畴的那些铁尺寸进——进步查找质量和功能、进步广告盈余和使用者实在的体会，以让对手胆寒之势持续推出包含 Bing for Business 在内的全新产品；这全部都让我倍感难忘。而更让我珍爱和骄傲的，是咱们订立的友谊。

脱离微软是我终身中最困难的决议。今日，微软现已如此地成功，在人生的这个阶段，我觉得，现已是时分去敞开一个新的篇章；去探寻逾越微软、逾越商业的新应战；去考虑为工业、为下一代核算科学范畴的研讨员和工程师们，还能多做些什么。

我为你们感到骄傲——为微软、为人工智能和研讨事业部、为微软研讨院、为查找和广告新闻团队、为必应团队、为亚洲互联网工程院、为亚洲研讨院，也为咱们一起的成果而骄傲！我将会十分牵挂咱们。我信任，咱们会在萨提亚和凯文的领导下，持续取得新成果。

曩昔二十三年中，我学到许多，其间最大的心得便是——咱们虽无法预卜未来，但可以做最好的预备：坦荡、宽恕、善待别人。

谢谢你们，我的朋友们！

沈向洋

微软：感谢你，Harry

感谢你，Harry！感谢您，沈向洋博士！

你给研讨院选的那块地毯，固不自封，

时间提醒着咱们，做科研要兢兢业业，

由于「千里之行，始于足下」。

你喜爱的 10102 会议室，仍常常灯火通明，

咱们一向紧记，

你信任立异「不易，却非不能」。

22,000 余篇论文、4,000 多项全球专利，

咱们不敢一点点松懈，

由于你说过「为学，须先立志」。

在我国，汇产学研以用，架中外科技合作之桥梁，

你是微软的我国先生，更是我国的微软大使。

在全球，聚全国之英才，壮世界立异研讨之殿堂，

您对微软、对立异工业、对核算科学界，竭智尽力。

您以学者之才，一马当先，探求科技之根源，育未来之人才，桃李满全国。

您以侠者之义，一马当先，传科学技能立异之能，据守真理准则，推进科技赋能。

您以仁者之德，事必躬亲，布科技职责之道，启迪社会考虑，为人类谋福。

廿三年月，赤子之心！

纵有万千语，难诉离别情！

感谢你，Harry！感谢您，沈向洋博士！

23 年微软老兵的 AI 进程

沈向洋，成为了陆奇脱离微软后又一位离任的华人高管。从个人生长来看，沈向洋从小便是爸爸妈妈口中的「别人家的孩子」。

1980 年，13 岁的沈向洋就考入南京工学院（现东南大学），是其时校园年纪最小的学生。尔后就读于香港大学电机电子工程系，并取得硕士学位。后来，他前往卡内基·梅隆大学，师从核算机专家、图灵奖得主 Raj Reddy 教授，并于 1996 年取得该校核算机科学学院机器人专业的博士学位。

沈向洋是 Raj Reddy 在 AI 范畴的第一个学生。Raj Reddy 培育出了沈向洋、洪小文、李开复等一众核算机科学和人工智能范畴的领军人物，微软亚洲研讨院 20 年来的 4 任院长，有三位都是他的学生。在微软期间，沈向洋培育出了旷视科技首席科学家孙剑、腾讯优图实验室出色科学家贾佳亚等很多 AI 学者。

1996 年，沈向洋参加设于美国的微软研讨院。1998 年，他参加建立微软亚洲研讨院，并于 2004 年担任第三任院长和首席科学家。2006 年，他被评为微软公司出色科学家。2007 年，他成为微软必应产品开发部的副总裁。

2013 年 11 月 14 日，他顶替克瑞格·蒙迪担任微软全球履行副总裁，直接向微软首席履行官史蒂夫·鲍尔默报告，担任协助微软建立技能上的开展趋势，并领导微软研讨部的作业。沈向洋凭仗对核算机视觉和核算机图形学的研讨以及开发必应查找而出名。除了担任微软全球资深副总裁以外，他还领导着必应查找团队。

2016 年 9 月，微软将「技能与研制部分」和「人工智能（AI）研讨部分」相兼并，组成新的微软人工智能与研讨事业部（Microsoft AI & Research Group）。该事业部由微软全球履行副总裁、技能与研制部分主管沈向洋领导，首要担任人工智能的全体战略和研制作业。在他的领导下，团队开发了人工智能小冰。在此之前，另一位华人高管陆奇也因健康原因离任。

沈向洋在担任微软人工智能和研讨期间，微软的人工智能也取得了许多技能打破：

2016 年，微软在 152 层残差图像识别中，达到了 96% 的准确度。这基本上相当于一位斯坦福研讨生的水准；

2017 年，微软在闻名的 Switchboard 数据集测验中，将误差率降到了只要 5.1%。差不多是专业速记员的工作水准；

2018 年 1 月，微软率先在斯坦福文本了解应战赛（SQuAD）上，取得了逾越人类的分数；

2018 年 3 月，微软的人工智能，又在英汉、汉英新闻的机器翻译测验中，再次达到了人类水平；

2019 年 3 月，微软第一次，在对话式人工智能范畴，取得了比美人类的体现；

2019 年世界人工智能大会上，微软发布了其在人工智能研讨范畴的最新进展：由微软亚洲研讨院开发的麻将 AI 体系 Suphx（超级凤凰）成为首个在世界闻名的专业麻将渠道「天凤」上荣升十段的 AI 体系。

在本年 8 月底于上海举办的 2019 世界人工智能大会上，微软全球履行副总裁沈向洋正式对外宣告：微软亚洲研讨院发明出了声称史上最强壮的「麻将 AI」AI Suphx，实力比美尖端人类选手。

在学术范畴，沈向洋相同影响力特殊，他在世界会议和期刊上宣布论文 200 多篇，首要致力于核算机视觉、图形学、人机交互、计算学习、模式识别和机器人等范畴的研讨，是核算机视觉和核算机图形学研讨的世界级专家。他曾宣布多篇重要的、有关 ACM SIGGRAPH 的交互式核算机视觉的论文。近年来，他还一向活泼在网络查找和数据发掘研讨的范畴。此外，他规划的四分树样条函数算法是世界上最好的运动参数估核算法之一。

沈向洋学术合作图，来历 Semantic Scholar

因其学术影响力，沈向洋先后成为了美国电气电子工程协会院士（IEEE Fellow）、世界核算机协会院士（ACM Fellow）、美国工程院院士、中选英国皇家工程院外籍院士，还分别在清华大学、北京大学、浙江大学等国内高校担任客座教授和名誉教授。

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