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2019 年 10 月 19 - 20 日
北京 · 达美中心
10+ Kaggle 比赛宗师
N 场共享展现+实战细节解说
1 晚 Kaggler 们的专属 Party
全球最闻名的线下数据科学活动 Kaggle Days 将于 10 月 19 - 20 日初次落地我国北京。目前现已取得6位 华人 Kaggle Grandmaster、1 位 我国台湾地区 Kaggle Master和3位 世界 Kaggle Grandmaster的支撑。这次 Kaggle Days 的我国首秀将由 Kaggle、LogicAI 和 DeepTech 联合主办，睡前 Futurelab 协办支撑。
Kaggle 是全球最大的数据比赛渠道、世界上最大的数据科学和机器学习社区，于 2010 年创建，2017 年被谷歌母公司 Alphabet 收买。现在旗下产品包含：数据比赛、数据渠道、数据科学开发工具、数据科学教育、社区论坛。Kaggle 在 2019 年年头注册人数打破 250 万。到 2019 年 8 月初， Kaggle 渠道上一共有 148 位宗师，1242 位大师，4466 位专家（数字在不断改变中）。
图 | Kaggle 排名页
Kaggle Days 是 Kaggle 从线上走向线下的斗胆测验，是面临数据科学社区的作用展现介绍加线下数据比赛/黑客松。活动嘉宾由 Kaggle 渠道上排名 1‰ 的宗师和尖端 Kaggler 构成，参与人员掩盖国内外 Kaggle 会员，包含企业、金融、咨询机构、数据科学家、科研院校、科技爱好者等在内，并被视为 Kaggler 们和数据科学家们线下沟通、学习、比赛的绝佳时机。
Kaggle Days 巴黎花絮
对企业来说，经过专业渠道举行比赛，能够触摸到最优异的数据科学家和最有潜力的数据科学玩家，引导优质人才研讨契合公司使用场景的数据，然后愈加了解企业的人工智能愿景和诉求；一起经过一个与实践需求相匹配的标题设定和专业的评测体系，让比赛选手发生有价值的猜测算法，并经过比赛方式最有效地处理企业人才招聘问题。
部分承认到会嘉宾
Kaggle Days 我国的讲演嘉宾尽管以我国国籍或在我国的 Kaggle 宗师为主，但咱们也在约请外籍的 Kaggle 宗师，带来他们不一样的视界和经历。
在之前的导师专访中，咱们现已对其间的两位导师（Kaggle宗师沈涛、高志锋）进行了比较具体的介绍，那么到现在，10位承认到会的国内外导师都有谁呢？他们在 Kaggle 上的最高排名和战绩怎么呢？
沈涛，Kaggle 社区中的 SeuTao，使用业余时间参与 Kaggle 比赛，从 2018年 9 月到 2019 年 3 月，短短的半年时间内，连斩 5 金，成为 Kaggle Competitions Grandmaster。在他看来，Kaggle 是一个合适快速上手数据科学的渠道，而且在他的职业生涯中扮演了重要人物。沈涛硕士结业于东南大学生物医学工程专业，2017 年结业后开端进入数据科学范畴，现在从事医疗 AI 算法的研制作业。
吴远皓（Yuanhao），2017 年末开端触摸 Kaggle，凭仗 6 金 5 银 2 铜的成果，于本年 6 月成为 Kaggle Competitions Grandmaster。他硕士结业于清华大学机械工程系，现在在上汽集团人工智能实验室任 NLP 算法工程师。
Qingchen Wang（Qingchen）于 8 年前参与 Kaggle，作为一名活泼的 Kaggler，他参与了 30 余场 Kaggle 比赛，取得合计 9 枚金牌，并在 2016 年晋升为 Kaggle Competitions Grandmaster。Qingchen 具有阿姆斯特丹大学的博士学位，现在香港大学经济及工商管理学院任助理教授。他的研讨爱好在于机器学习方法及人工智能技术的使用，以处理各个范畴中存在的杂乱现实问题。
陈成龙（Chenglong Chen），中山大学博士，6 年前参与 Kaggle。他喜爱参与机器学习相关的比赛，并屡次在 Kaggle 举行的 NLP 比赛中取得优异成果。现在，陈博士作为阿里巴巴智能服务事业部的一名算法专家，首要担任阿里小蜜 NLU 中台的算法作业。此前，他曾在腾讯社交与作用广告部任职算法研讨员，担任 Lookalike 类似人群扩展相关作业。
高志锋（Fengari）于 2018 年 6 月晋升为 Kaggle Competitions Grandmaster，现在的战绩是 7 金，12 银，4 铜。具有北京大学计算机技术硕士学位的他，曾上任于微软亚洲互联网工程院小冰组，在计算机器学习、自然语言处理以及对话体系研讨等方面均有丰厚的实战经历，现在微软亚洲研讨院任软件研制工程师。除 Kaggle 外，高志锋还在其他国内外数据发掘比赛上赢得了许多比赛。
Kaggle Competitions Grandmaster 钱乾（qianqian），4 年前参与 Kaggle，到现在参与比赛 30 余场，合计取得 5 金 8 银 7 铜。现在他是上海 Moseeker 公司的一名数据科学家，首要担任招聘对话体系的开发以及引荐引擎的更新。
于 2017 年年末参与 Kaggle 的叶騉豪（Kun Hao Yeh）至今参与比赛 22 场，合计取得奖牌 5 金 6 银，现为一名 Kaggle Competitions Master。在他看来，Kaggle 是一个十分有用的社区渠道，在这里，咱们不只能够取得丰厚的资源，还能够相互沟通，将数据科学与机器学习技术用于实践。叶騉豪一向致力于人工智能、机器学习以及电脑游戏的研讨。他在台湾国立交通大学修读了强化学习使用于电脑棋类游戏的课程，并在 2016 年取得了硕士学位。此外，他曾在第 18 届奥林匹亚电脑游戏程式比赛的 2048 人工智能比赛（The 18th Computer Olympiad 2048-game AI competition）中取得了第一名的好成果。现在，叶騉豪在联发科技手机团队任高档软件工程师。
小野寺和樹（ONODERA），4 年前参与 Kaggle，到现在已参与比赛近 40 场，战绩为 5 金 8 银 1 铜，2019 年上半年晋升为 Kaggle Competitions Grandmaster 。从神奈川大学取得本科学位后，他曾先后在多家日本公司任数据科学家，2017 年头参与yahoo日本（Yahoo! JAPAN）做引荐体系的猜测模型。现在的小野寺和樹，作为 DeNA 的数据科学家，正在数据科学的道路上继续前行。
Gabor Fodor（beluga）结业于 Budapest University of Technology and Economics，并取得了数学与计算机工程双硕士学位。具有着强壮的数学和计算机科学布景的他于 7 年前参与 Kaggle，并从此深深地沉浸在数据科学的乐土中。早已晋升为 Kaggle Competitions Grandmaster 的他合计参与过 57 场比赛，取得了 11 金 11 银 11 铜的成果，前史最高为 Kaggle 比赛宗师第四。作为一名具有 8 年经历的数据科学家，Gabor 在 2015 年参与 GE，担任数据科学家。现在的他供职于 Emarsys。
6 年前，遭到作为 Kaggler 的父亲的影响，Dmitry（Dmitry Larko）敞开了自己的 Kaggle 之旅，现已是一位 Kaggle Competitions Grandmaster。到现在，他已参与了 49 场 Kaggle 比赛，合计取得 13 金 15 银 7 铜。在 IT 范畴具有 15 年以上作业经历的 Dmitry 现在活跃投身大数据与数据科学的研讨，他的首要爱好在于 automatic discovering 以及 AutoML。现在在 H2O.ai 担任数据科学家的他仍然享受着自己参与的每一场比赛。
现在活动日程安排还在调整中，请您参阅下方图片或重视活动官网，了解更多活动相关日程。
当然，正在紧锣密鼓约请导师的咱们，还会连续放出承认的宗师级导师，也将继续更新活动日程。
假如你不想错失这个上手进击数据科学的时机，就速速报名吧。
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