（图片来历：图虫构思）
经济观察报 记者 种昂在美剧《别对我说谎》（《Lietome》）中，主人公莱特曼博士常常会面临各种犯罪嫌疑人的各样粉饰、躲避乃至是狡赖。
作为一个心思学家，莱特曼总能根据嫌犯霎时间的纤细面部表情、肢体言语识破其心里实在的主意。比方，说话时眼睛向右看，一般是在考虑大话；右边的眉毛好像有些举高，阐明对方是有疑问和困惑；下认识的揉了一下鼻子是在粉饰本相；右肩微耸是在说假话……莱特曼博士奇特的“微表情”破案技巧，使得一个个看似扑朔迷离的惊天大案逐个告破。
正如诺贝尔奖获得者、法国生理学家科瑞尔在他的《人，神秘莫测者》一书中的论说：“咱们会见到许多生疏的面孔，这些面孔能反映出他们的心思状况，并且跟着年纪的增加，会反映得越来越清楚。脸就像一台能展现咱们人的爱情、愿望、希冀等全部心里活动的显示器。”
现在，微表情“读心术”并非只呈现在好莱坞大片中。安全科技与浪潮集团协作，使用微表情等有关的智能认知技能，读取人心里实在的主意，并将其使用在金融信贷、公安司法等多个实际场景中。
相由心生
近来，王先生来到安全银行深圳某支行请求购房贷款。当处理银行贷款手续时，王先生或许都不曾想到，面审员死后的视频监控正使用AI技能对他的微表情进行“读心”。
依照贷款流程，王先生首要须提交个人证照、安稳收入证明、房产产权证明以及物业水电费缴费单等资料。这时，银行AI体系会对贷款请求人是否契合条件进行主动核对，一起对其进行一个微表情的侧写，记载答复问题的习气。
假设发现贷款请求人某个条件存有危险，比方3个月物业水电费没有交纳，有骗贷的或许时，后台题库会根据请求人的状况和本身算法生成一系列问题，再由面审员进一步问询。
或许是问询贷款请求人未及时缴费的原因，或许是触及看似简略的衣食住行，或许所问与贷款彻底不相关……此时此刻，贷款请求人给出的答案现已不再重要——答案或许是谎话、资料也或许会造假；重要的却是贷款请求人面临问询时一个不经意的目光，一次下认识的蹙眉、或是连自己都认识不到的吞咽所反映出来的信息。
跟着面审员问题的深化，贷款请求人在答复问题时，假如呈现了违背之前的答复习气（例如眼睛从直视屏幕转为眼睛往上瞟或往脚下看），或是较为夸大的表情，体系则会为其符号一次反常。
面审完毕后，安全银行AI体系会根据记载的反常次数、等级进行一个归纳评价反馈给面审员。假如贷款请求人微表情反应出的心情、心思改变较大，体系就会提示面审员，贷款有必定危险，要做更多查询。
金融是很多职业中对安全性要求最高的场景，没有之一。实际中，金融贷款的不良率高达10%以上，其间的危险首要是来自花样百出、难以防备的“骗贷”行为。
说起AI“读心术”项目的来源，安全科技AI智能认知产品部总经理宋晨介绍，安全集团的金融特点决议其任何一项服务都有必要契合榜首流其他安全规范。可传统事务中，安全性的进步势必会大大下降快捷性。任何一项信贷事务需求十天半个月的批阅周期，再好的金融产品，商场竞争力也会大打折扣。
依照监管要求，金融事务须在视频监控下完结。2016年起，安全便萌生起对人脸辨认、声纹辨认、微表情剖析、OCR辨认（光学字符，一般用于证照辨认）与鉴伪等AI技能的研讨，寻求金融服务安全性与快捷性之间的平衡。
“相面术”
早在1966年，美国学者保罗·埃克曼就开端专项研讨。所谓“微表情”，是指人类在企图躲藏某种情感时无认识做出的、时间短的面部表情。它从人类天性动身，不受思维的操控，再能“装”的人，遇到有用影响之后的榜首瞬间也会呈现微表情，“装”只能呈现在微表情之后。本相就写在脸上，只不过微表情继续时间大部分仅为1/25秒至1/5秒，一般当事人和观察者都很难发觉。
在宋晨看来，人工智能不同于体系编程，后者是编程即可交付使用，前者却是一个不断自主学习、自主提高的循环进程。几年前，国内关于微表情的研讨仅仅刚刚起步。
与其他生物辨认技能的研制比较，人工智能要做到“知人知面知己”，门槛更高。技能难点首要体现在三方面：数据搜集，有必要是动态的视频数据；肌肉单元很难做标示，每个人对表情的界说都不相同，“浅笑”“伤心”等规范难以断定；人类经过脑力认知国际、探究情感，而AI则依托算力挨近“智能”。
一般来说，人工智能使用于不同的场景，须配以不同的算力，需求定制化的硬件设备。这直接促进2018年安全科技与浪潮集团协作共建“宓羲”实验室，将互相场景与核算的优势相交融。
浪潮集团互联网职业部副总经理孙波介绍，人工智能要进行重复练习和调优，需求巨大的数据作为样本、以及超高的并行核算才干，保证模型的快速收敛，因而需求功能强壮的定制化AI核算服务器来供给算力支撑。根据联合实验室，两边联合开发了人工智能云主机安全云B1，选用浪潮人工智能超级服务器AGX-5，核算功能达2千万亿次/秒。
到现在，安全开发的微表情辨认技能可实时捕捉贷款请求人面部43块肌肉运动，辨认30多种最小表情动作单元，最高精确度98.1%；辨认10种心情检测，最高辨认精度98.2%。
任何职业，“人”是底子。金融信贷检查的真实方针也并非各种纸质、电子信息，该项目在另一纬度上为精准判别“人”的诚信度，供给了重要的参阅根据。
场景为王
“现在，从职业趋势以及企业发展视点来看，着重单一技能才干的年代现已曩昔。”宋晨表明，OCR、人脸辨认、声纹辨认等多重AI技能被使用在不同的事务场景傍边。
现在，面临万亿级AI商场，无论是国内外本钱、互联网巨子，仍是很多跨界巨兽，无不在跑马圈地。但有组织发布陈述称，因为无法找到真实可继续可规模化的使用场景，将技能产品化和商业化，90%的AI企业处于亏本。
“咱们发现，AI技能的差异化越来越小，技能门槛也变得越来越低。商场上，场景和事务在谁手里，谁的话语权就会更重。”宋晨指出能否找到落地的使用场景，成为AI技能发生价值的要害。而延伸至金融、医疗、轿车、房产、才智城市五大生态圈的工业触角，为安全科技的AI使用供给了连绵不断的使用场景。
此前，传统车险理赔流程繁琐，现场作业依赖于手写记载，稳妥公司均匀每单至少有5.18名处理人员，与客户至少交流8次，理赔周期耗时一两周才干完结。现在，根据AI技能——在细微剐蹭事端中，用户只需拍照相片或视频上传，智能图像辨认技能主动对车辆损坏状况进行定损；OCR单证辨认主动核验保单信息；归纳身份核验渠道对保单受益人进行身份核验；承认是本人后，理赔金额在短时间内就会到账。
针对农业稳妥，安全科技研制了猪牛羊等家畜的面部辨认。此前，稳妥公司对投保的家畜经过打耳标进行辨识，但一段时间后耳标却常常磨损、丢掉。一场暴风雪后，稳妥公司因难以承认逝世的家畜即投保的主体，而引发胶葛。经过AI技能对家畜进行面部辨认后，这一难题可轻松化解。
在才智城市建设中，安全科技正对部分社区进行才智化改造和办理。针对访客、业主、快递员、部分灵敏人群进行面部、微表情、声纹等智能辨认——业主白日可“刷脸”进入，晚上凭声纹敞开门禁；假如监测到来访人员心思处于继续紧张状况，就会提示进一步重视。
OCR、人脸辨认、微表情辨认、声纹辨认等这些“黑科技”，安全集团正从本钱驱动转型为科技驱动。正如安全集团董事长马明哲在一次内部讲话中所说，智能科技的年代现已降临，赢科技者赢未来。
